全国信标委智慧城市工作组官方号“智慧城市标准化”，近日发表由长沙市数据局、长沙市数字集团有限公司提供的《城市感知体系典型案例丨长沙市打造城市安全新范式》，该案例是基于有方科技城市物联感知体系打造。以下为原文转载。
一、建设背景
在城市化进程不断加快的大背景下，城市作为人类活动的重要集聚地，正经历着重大的变革，尤其是近年来自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等各种传统的和非传统的、常规的和突发的安全风险交织在一起，呈现出复合性、突发性、叠加性、扩散性、隐蔽性和破坏性特征，对整个城市的安全风险治理和应急管理能力提出了更高的要求，保障城市运行安全也成为推进现代城市持续发展的关键。长沙市作为湖南省省会城市和全国第十个特大城市，在城市经济、政治、文化、社会、生态等领域，也面临着特大城市所具有的城市运行压力和安全风险挑战。为了解决这些挑战，长沙市委市政府高度重视，在2024年市政府工作报告中，明确提出“科技兴安”的战略，并作出建设长沙城市运行安全智能管理创新研发中心（下称“研发中心”）的决定。要求研发中心围绕长沙城市运行安全能力提升，深化物联网、大数据、人工智能等信息技术的应用，构建覆盖城市运行监测、风险预警、应急响应处理等全方位安全能力，推进城市运行安全体系和能力现代化建设，筑牢城市运行安全防线。
二、建设内容
长沙市统筹利用全市已有的视频、物联网传感器及AI算力和算法等资源，针对公安、消防、交管、城管等多部门责任领域的城市运行风险隐患进行智能监测，实现“即时发现、快速处置、态势研判”，将隐患处置在萌芽状态，最大限度降低城市重大风险发生的可能性。长沙市智能安全管理系统建设工作专班统筹，各委办局提出场景技术需求并进行内部机制建设，数据局负责平台建设，长沙市数字集团承建。
图1 长沙城市安全感知架构
长沙市充分利用数据资源管理平台、城域物联网、CIM等共性基础支撑底座，搭建集综合监控、预警预报、科学调度于一体的城市生命线安全运行监管平台；建立涵盖物联感知终端建设、管理、应用、运维的通用服务体系；整合多领域前端感知设备、业务系统和数据资源，形成精细前端感知、精准风险定位、专业评估研判、协同预警联动的城市生命线安全运行与管理模式。
通过统筹集约建设开展资源整合和统筹调度，形成“政府部门+市属国企”业务联动机制，有效破解资源调度难点；管理上通过市级层面统筹协调、制定发布数据共享管理办法和标准规范，方式上依托数据资源平台的处理能力，多措并举破解数据归集难题。
1、多源归集，数据融合。燃气领域，识别燃气重点风险管网10.34公里，优化选点布设200套监测设备；城市内涝领域，结合风云四气象卫星、气象雨量雷达、309个气象观测站、95个电子水尺、31路易涝点视频等数据，将降雨预报网格精度提升278倍；流域洪水领域，汇聚测雨雷达短临降雨、301个水位雨量站数据，构建包含水下、地面、低空的三维场景，融合形成全流域的空天地数据底板。
2、构建模型，精准预警。燃气领域，构建沼气辨别、泄漏溯源及扩散模型，快速识别燃气和沼气聚集、溯源判定泄漏点、确定疏散范围和评估爆炸影响，辅助现场抢险处置和防控；城市内涝领域，构建包含精细测雨、外洪内涝、风险评估能力的城市内涝大模型，实现雨前一小时内稳定准确预报，将准确度从原来的雨前一小时30%提升为70%。
3、一图统览，科学处置。整体实现安全态势一图感知，建立预警处置机制。燃气领域，系统上线以来发现1起燃气泄漏和6起沼气聚集；城市内涝领域，联动长沙市排水事务中心，在2024年6月24日防汛实战中，精准预测中43个内涝积水点，实时内涝预警信息命中率达68%以上。
三、应用成效
长沙市构建全市统一感知底座，建设全市统一的城域物联网平台，整合汇聚11个单位、42类近10万个感知设备。建设数据资源管理平台，汇聚政务数据总计276亿条，支持跨部门调用50多亿次；通过CIM平台汇聚融合全市1694类数据资源，构建涵盖GIS、BIM的560km2城市精细化数字孪生底座，已提供1716个数据服务和23个功能服务。
提升风险防控效率：AI实时监测城市风险实现秒级预警，并依托智能指挥平台快速分派处置任务，将风险响应时间缩短至分钟级，有效避免风险扩大。
推动管理模式革新：从“被动应对”转向“主动预防”，拉通6大部门系统，通过“监测-预警-处置-反馈”闭环流程，打破部门数据壁垒，形成跨层级协同治理机制。
增强城市韧性：可依托全市22万余路视频数据和智能模型预测风险，联动应急、公安、消防、交管、城管、气象等多部门构建“人防+物防+智防”体系，提升极重大风险的应急响应能力。该系统通过技术融合与机制创新，为超大城市破解“九龙治水”困境、实现全域安全可控提供了示范样本。
四、创新亮点
1、人密场景自动阈值适配与点线面预警机制结合
设置动态预警阈值，分析历史人流，结合工作人员实战经验，反向推算，分区分级自适应设置预警阈值；夜间阈值补偿算法，针对夜间视频质量不高、算法准确率下降问题，采用阈值补偿预警机制，准确率提升10%以上。在小区域计算实时人数数据，在关键卡口对进出流量预警，整体区域以LBS数据作为参考，理论与实战经验融合、点线面结合，预警结果更符合实际业务需求，更科技、更合理。
2、街巷违停智能识别自动驱离，降基层工作量80%
依托视频等数据，智能发现违停车辆并进行车牌识别，长时间未离开违停车辆自动短信驱离（与交警短信平台对接），未驱离的车辆派人员现场处置，智能发现率95%以上，短信驱离率80%以上，降低基层出现场工作负担80%。
3、“两尺一线”水深与水域积水自动研判
在汛期集中、降雨量大、破坏性强的易积水点，面向全市117处桥梁、涵洞进行“两尺一线”警示标识建设，7个巡查组对47处易涝点巡查监督，对积水面积、水尺刻度进行7*24小时巡查告警，全市积水情况24小时视频智能监测，实时研判积水面积和关键点积水深度，辅助领导快速精准决策。
4、视频自动复核，降低基层填单率90%
城市管理场景，如占道经营、出店经营、垃圾暴露、垃圾满溢等情况进行视频巡查，处置结果视频自动复合，基层只处置，无需拍照回复。处置效果可智能评估，无需派人现场检查。整体降低基层填报审核工作量90%。
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